Forex เฉลี่ยเคลื่อนที่ อธิบาย

Simple Moving Average - SMA ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เรียบง่าย - SMA ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เฉลี่ยอยู่ที่สามารถคำนวณได้สำหรับช่วงเวลาต่างกันโดยการเพิ่มราคาปิดของการรักษาความปลอดภัยเป็นระยะ ๆ และ จากนั้นหารยอดรวมนี้ตามจำนวนรอบระยะเวลาซึ่งจะให้ราคาเฉลี่ยของการรักษาความปลอดภัยในช่วงเวลาค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เรียบช่วยขจัดความผันผวนและทำให้ง่ายต่อการดูแนวโน้มราคาของการรักษาความปลอดภัยหากค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่ถ่วงขึ้น ซึ่งหมายความว่าราคาของระบบรักษาความปลอดภัยจะเพิ่มขึ้นหากมีการชี้ลงหมายความว่าราคาของระบบรักษาความปลอดภัยลดลงระยะเวลาในการเคลื่อนที่ของค่าเฉลี่ยที่ยาวนานยิ่งขึ้นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เรียบขึ้นโดยเฉลี่ยค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ระยะสั้นมีความผันผวนมากขึ้น แต่ Significance. Moving เฉลี่ยเป็นเครื่องมือวิเคราะห์ที่สำคัญที่ใช้ในการระบุแนวโน้มราคาในปัจจุบันและศักยภาพในการเปลี่ยนแปลงใน Tre ที่จัดตั้งขึ้น nd รูปแบบที่ง่ายที่สุดในการใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เรียบง่ายในการวิเคราะห์คือการใช้เพื่อระบุว่าการรักษาความปลอดภัยอยู่ในขาขึ้นหรือขาลงหรือไม่ง่ายอีกวิธีหนึ่งคือการเปรียบเทียบค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบง่ายๆกับแต่ละค่าที่ครอบคลุม time futures หากค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ระยะสั้นมีค่าสูงกว่าค่าเฉลี่ยระยะยาวคาดว่าแนวโน้มขาขึ้นจะเป็นไปตามที่คาดการณ์ในทางกลับกันค่าเฉลี่ยระยะยาวที่สูงกว่าค่าเฉลี่ยระยะสั้นจะส่งผลให้แนวโน้มการเคลื่อนไหวในรูปแบบการซื้อขายมีแนวโน้มลดลง สองรูปแบบการซื้อขายที่เป็นที่นิยมใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบง่ายๆคือเครื่องหมายการเสียชีวิตและเครื่องหมายกากบาทแบบกาชาดความตายจะเกิดขึ้นเมื่อค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 50 วันที่ต่ำกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 200 วันซึ่งถือเป็นสัญญาณหยาบคายที่มีการขาดทุนเพิ่มขึ้น เครื่องหมายกากบาทสีทองเกิดขึ้นเมื่อค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ในระยะสั้นสูงกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ในระยะยาวเสริมด้วยปริมาณการซื้อขายที่สูงขึ้นซึ่งจะเป็นสัญญาณว่ากำไรจะเพิ่มขึ้นในร้านค้าวิธีอ่านค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ ผู้ค้าทางเทคนิคกำลังเผชิญหน้ากับทางเลือกมากมายเมื่อกล่าวถึงตัวชี้วัดที่จะใช้ในการซื้อขายของพวกเขาบ่อยกว่าไม่ Forex traders ที่จุดหนึ่งในอาชีพของพวกเขาหันไป Moving ค่าเฉลี่ย MVA s สำหรับการค้นหาแนวโน้มตลาดและโมเมนตัมตื่นตาตื่นใจหลังจากเรียนรู้การวิเคราะห์ MVA s ผู้ค้ามักจะพบว่าพวกเขาสามารถระบุชนิดของราคาที่แตกต่างกันได้อย่างรวดเร็วพวกเขาไม่สามารถระบุได้ก่อนที่จะไม่มีตัวชี้วัดทางเทคนิคในแผนภูมิของพวกเขาการใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่สามารถช่วยให้ผู้ค้าได้เปรียบในการวางแผนกลยุทธ์การซื้อขายดังนั้นให้เริ่มต้นเรียนรู้ เกี่ยวกับวิธีอ่านค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ สร้างโดย Walker England. How to Read Moving Averages ภาพข้างบนหมายถึง Moving Averages ที่ใช้โดยทั่วไปมากขึ้นซึ่ง ได้แก่ 30 Green, 50 Black และ 200 Red MVA ระยะเวลาที่กำหนดเหล่านี้เป็นเครื่องมือทางเทคนิคที่ใช้วัดราคาเฉลี่ยหรืออัตราแลกเปลี่ยน ของคู่สกุลเงินในระยะเวลาที่กำหนดหากเรากำลังมองหาเฉพาะช่วงเวลาเฉลี่ยที่เคลื่อนไหว 200 ตัวบ่งชี้จะเป็นการเพิ่มราคาปิดของเทียน 200 ดวงล่าสุดในกราฟจากนั้นจำนวนรวมทั้งหมดจะถูกหารด้วย 200 เพื่อระบุตำแหน่งที่มีการทำเครื่องหมาย บนกราฟเนื่องจากค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่หมายถึงราคาปิดเฉลี่ยในช่วงเวลาที่เลือกไว้พวกเขาจึงมีความสามารถในการกรองเสียงส่วนเกินของตลาดตัวอย่างเช่นเราสามารถดูกราฟ EURUSD ด้านล่างว่าราคาอยู่ภายใต้ MVA 200 ช่วง เนื่องจากราคามีการซื้อขายสูงกว่าผู้ค้ารายนี้ที่มีรายรับสูงเคลื่อนที่อาจต้องการโอกาสในการซื้อในขณะเดียวกันก็หลีกเลี่ยงโอกาสในการขายเช่นเดียวกันกับช่วงเวลาที่สั้นกว่า Moving Averages เช่นกัน ข้ามหรือต่ำกว่าระดับที่วางแผนไว้เหล่านี้บนกราฟสามารถตีความว่าเป็นจุดแข็งหรือจุดอ่อนสำหรับคู่สกุลเงินหนึ่ง ๆ สร้างโดย Walker England. Moving Crossovers เฉลี่ยผู้ค้าบางรายอาจเลือกที่จะใช้ Moving Average มากกว่าหนึ่งค่าตามที่ปรากฎในกราฟหลักของเราเมื่อใช้กลุ่มผู้ค้าที่เคลื่อนไหวโดยเฉลี่ยสามารถใช้กลยุทธ์การซื้อขายแบบไขว้ได้ผู้ค้าเหล่านี้จะเลือกค่าเฉลี่ยและค่าเฉลี่ย แนวโน้มที่ลดลงเมื่อระยะเวลาสั้นกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เร็วขึ้นอยู่ต่ำกว่าค่าเฉลี่ยที่เคลื่อนไหวช้ากว่าค่าเฉลี่ยระยะเวลาการใช้ตัวบ่งชี้มากกว่าหนึ่งตัวอาจมีประโยชน์อย่างมากในตลาดที่มีแนวโน้มและคล้ายกับการใช้ตัวแปลงสัญญาณ MACD ซึ่งควรสังเกตว่า Moving ค่าเฉลี่ยของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่จะเปลี่ยนแปลงไปในทิศทางที่แตกต่างกันไปในสภาวะที่ตลาดค้าส่งที่เกิดขึ้นนี้ควรพิจารณาตัวบ่งชี้อื่น ๆ ตามสภาวะตลาดที่มีอยู่ - เขียนโดย Walker England, Trading Instructor. To รับการวิเคราะห์วอล์กเกอร์โดยตรงผ่านทางอีเมลโปรดลงทะเบียนที่นี่ HailyFX ให้ข้อมูลเกี่ยวกับอัตราแลกเปลี่ยนและการวิเคราะห์ทางเทคนิคเกี่ยวกับแนวโน้มที่มีอิทธิพลต่อตลาดสกุลเงินทั่วโลกตัวชี้วัด EMA อธิบายค่าเฉลี่ยของการเคลื่อนที่แบบ Exponential คือวันที่ 26 เมษายน 2559 ที่ 6 42 น. เครื่องหมาย Exponential Moving Average หรือ EMA ได้รับการพัฒนาเพื่อตอบโต้ จุดอ่อนของตัวบ่งชี้ SMA ที่อ่อนตัวลงโดยการให้น้ำหนักมากกว่าราคาล่าสุดมากขึ้นต้นกำเนิดของมันไม่เป็นที่รู้จัก แต่การใช้งานนี้ได้รับการออกแบบมาเพื่อทำให้เกิดความเรียบของผลกระทบจากความผันผวนของราคาและสร้างภาพลักษณ์ที่ชัดเจนในการเปลี่ยนแปลงราคาของราคาผู้ค้าใช้ EMA บางครั้งในการแสดงคอนเสิร์ตกับอีกฝ่ายหนึ่ง EMA ในช่วงเวลาอื่นเพื่อแสดงการยืนยันการเปลี่ยนแปลงของราคาตัวบ่งชี้ EMA ใช้ระยะเวลาและราคาเช่นเดียวกับ SMA แต่ราคาสดจะได้รับน้ำหนักมากขึ้นเพื่อให้ตัวบ่งชี้สามารถตอบสนองต่อการเปลี่ยนแปลงของตลาดได้รวดเร็วขึ้นเนื่องจากมีการตอบสนองมากขึ้น EMA สามารถทำงานควบคู่ไปกับ EMA อื่นในตลาดที่มีแนวโน้มสูง แต่การใช้ EMA ในตลาดด้านข้างเป็นไปอย่างรวดเร็ว ไม่แนะนำเนื่องจาก EMA เป็นที่นิยมมากจึงมักสร้างเส้นสนับสนุนหรือความต้านทานขึ้นอยู่กับชนิดของเทรนด์ที่ผู้ค้าเคารพในกระบวนการตัดสินใจของตนสูตร EMA ตัวบ่งชี้ EMA เป็นเรื่องธรรมดาในซอฟต์แวร์การซื้อขายของ Metatrader4 การคำนวณ สูตรมีความซับซ้อนมากกว่า SMA และทำตามขั้นตอนเหล่านี้เลือกการกำหนดราคาสมมติราคาปิดเลือกการตั้งค่าระยะเวลาสมมติ 10 ตัวอย่างเช่นคำนวณค่า Smoothing Factor SF 2 1 10. ค่า EMA ใหม่ SF X ราคาใหม่ 1 - SF X ค่า EMA ก่อนหน้าโปรแกรมซอฟต์แวร์จะดำเนินการคำนวณที่จำเป็นเส้น EMA 2 บรรทัดจะแสดงด้านล่างโดยใช้ช่วงเวลาที่แตกต่างกัน Red 28, Blue 13. แพลตฟอร์มซอฟท์แวร์โดยทั่วไปจะวางตัวบ่งชี้ EMA ตามแนวการสร้างเชิงเทียนที่มีอยู่ตามที่แสดงในแผนภาพ EMA Red แนวเส้นตรงกับระยะเวลาการตั้งค่าที่ยาวขึ้นตามแนวโน้มขาขึ้นที่ล้าหลังด้านล่างและเป็นแนวรองรับเส้นตรงจนกว่าแนวโน้มเริ่มกลับทิศทางของเส้น Blue EMA โดยมีระยะเวลาตั้งต้น ing 13 ตอบสนองได้เร็วขึ้นและถูกฝังอยู่ภายใน candlesticks ประโยชน์ของตัวบ่งชี้ EMA คือความเรียบง่ายของภาพผู้ค้าสามารถประเมินแนวโน้มพฤติกรรมราคาได้อย่างรวดเร็วจากทิศทางของ EMA Care เนื่องจาก EMA เป็นตัวบ่งชี้ที่ปกคลุมด้วยวัตถุฉนวน และอาจไม่ปรับตัวให้เข้ากับความผันผวนได้อย่างรวดเร็วในตลาดบทความต่อไปในชุดข้อมูลนี้เกี่ยวกับตัวบ่งชี้ EMA จะหารือเกี่ยวกับการใช้ตัวบ่งชี้นี้ในการซื้อขาย forex และวิธีการอ่านสัญญาณกราฟิกต่างๆที่สร้างขึ้น มีความเสี่ยงสูงและอาจไม่เหมาะสำหรับนักลงทุนทุกคนความเป็นไปได้ที่อาจทำให้คุณสูญเสียมากกว่าเงินฝากเริ่มต้นระดับการใช้ประโยชน์สูงสุดสามารถทำงานได้ดีกับคุณและคุณ OptiLab Partners AB Fatburs Brunnsgata 31 118 28 สตอกโฮล์ม สวีเดนการซื้อขายอัตราแลกเปลี่ยนในอัตราดอกเบี้ยมีความเสี่ยงสูงและอาจไม่เหมาะสมสำหรับนักลงทุนทุกรายระดับการใช้ประโยชน์สูงสุดสามารถทำงานร่วมกับคุณได้เช่นกัน สำหรับคุณก่อนที่จะตัดสินใจลงทุนในอัตราแลกเปลี่ยนคุณควรพิจารณาวัตถุประสงค์การลงทุนระดับประสบการณ์และความกระหายของความรอบคอบไม่มีข้อมูลหรือความคิดเห็นใดที่มีอยู่ในไซต์นี้ควรเป็นคำแนะนำหรือข้อเสนอในการซื้อหรือขายสกุลเงินทุนหุ้นหรือ เครื่องมือทางการเงินหรือบริการทางการเงินอื่น ๆ ผลการดำเนินงานที่ผ่านมาไม่เป็นข้อบ่งชี้หรือรับประกันผลการดำเนินงานในอนาคตโปรดอ่านข้อจำกัดความรับผิดชอบตามกฎหมายของเราในปีพ. ศ. 2560 OptiLab Partners AB สงวนลิขสิทธิ์